![[AaUD1] Algoritmy a údajové štruktúry 1](https://www.kis.fri.uniza.sk/wp-content/themes/Divi-child/imgs/KIS-subject-default.png)
Výsledky vzdelávania:
Štúdiom predmetu získa študent základné znalosti z teórie údajových štruktúr a naučí sa ich efektívne implementovať.
Po absolvovaní predmetu študent:
– pozná základné údajové štruktúry a vie ich využiť pri riešení praktických problémov,
– ovláda postup efektívnej implementácie základných údajových štruktúr,
– dokáže posúdiť navrhnuté algoritmy z hľadiska výpočtovej a pamäťovej zložitosti.
| Informačný list predmetu | |||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Vysoká škola: Žilinská univerzita v Žiline | |||||||||||||
| Fakulta: Riadenia a informatiky | |||||||||||||
| Kód predmetu: 5UI124 | Názov predmetu: algoritmy a údajové štruktúry 1 (AaUD1) | ||||||||||||
| Druh, rozsah a metóda vzdelávacích činností: | |||||||||||||
| Týždenný počet hodín výučby vo forme prednášky, cvičenia, semináre, klinickej praxe | Prednášky: 2.0 Cvičenia: 0.0 Lab.cvičenia: 2.0 | ||||||||||||
| Metóda, akou sa vzdelávacia činnosť uskutočňuje | Výučba sa uskutočňuje prezenčne | ||||||||||||
| Metódy dosiahnutia výsledkov vzdelávania | |||||||||||||
| Počet kreditov: 5.0 | |||||||||||||
| Záťaž študenta: hodín Špecifikácia záťaže: | |||||||||||||
| Odporúčaný semester/trimester štúdia: 2. ročník, letný semester | |||||||||||||
| Stupeň štúdia: 1. | |||||||||||||
| Podmieňujúce predmety: Prerekvizity: Korekvizity: | |||||||||||||
| Podmienky na absolvovanie predmetu: Priebežné hodnotenie: Záverečné hodnotenie: Pre prihlásenie na skúšku musí študent dosiahnuť - bodov. | |||||||||||||
| Výsledky vzdelávania: | |||||||||||||
| Stručná osnova predmetu: | |||||||||||||
| Odporúčaná literatúra: | |||||||||||||
| Jazyk, ktorého znalosť je potrebná na absolvovanie predmetu: | |||||||||||||
| Poznámky: | |||||||||||||
| Hodnotenie predmetov: Celkový počet hodnotených študentov: 132
| |||||||||||||
| A | B | C | D | E | FX | ||||||||
| 9.85 % | 15.91 % | 18.18 % | 15.15 % | 1.52 % | 39.39 % | ||||||||
| Vyučujúci: prednášky: Ing. Michal Varga, PhD. lab.cvičenia: doc. Ing. Miroslav Kvaššay, PhD. lab.cvičenia: doc. Ing. Marek Kvet, PhD. lab.cvičenia: Ing. Michal Mrena, PhD. lab.cvičenia: Ing. Michal Varga, PhD. | |||||||||||||
| Dátum poslednej zmeny: | |||||||||||||
| Garant predmetu: | |||||||||||||
| Schválil: | |||||||||||||